한국어 AI 자동자막 정확도 비교 2026: 5개 도구 직접 테스트

한국어 자동자막 도구 5개를 같은 음성 파일로 직접 테스트했습니다. 서비스 소개 문구나 업체가 제시한 정확도 대신, 동일한 약 2분 6초짜리 한국어 음성을 넣고 실제로 생성된 자막을 비교했습니다.

비교 대상은 Vrew, CapCut, VEED, Notta, Happy Scribe입니다. 숫자와 금액, 날짜, 고유명사, 영문 서비스명, 약어를 섞은 동일한 문장을 사용했고, 자동자막 생성시간과 무료 상태에서 자막 결과를 밖으로 가져올 수 있는지도 함께 확인했습니다.

테스트 조건

테스트는 한 사람이 조용한 실내에서 자연스러운 속도로 직접 읽은 음성을 사용했습니다. 같은 원본 파일을 5개 서비스에 그대로 넣었고 언어는 한국어로 지정했습니다.

어떻게 채점했나

띄어쓰기, 쉼표, 마침표, 대소문자만 다른 경우는 오류로 세지 않았습니다. 의미가 같은 숫자 표기도 정답으로 처리했습니다. 예를 들어 ‘3천 원’과 ‘3,000원’, ‘열세 명’과 ‘13명’, ‘한 시간 반’과 ‘1시간 30분’은 같은 값으로 봤습니다.

영문·약어는 원래 표기를 얼마나 유지하는지를 따로 확인했습니다. 하이픈과 대소문자는 허용했지만 공식 영문 표기가 한글 음차로 바뀐 경우에는 ‘영문·약어 보존’ 항목에서 오답으로 처리했습니다.

숫자 평가 11개: 2026, 9월 18일, 3시 45분, 2시간 45분, 125만 7천 원, 18.5%, 39,900원, 3,000원, 10시 30분, 13명, 1시간 30분

영문·약어 평가 8개: KTX, ChatGPT, Gemini, Vrew, CapCut, GPT-5.6, USB-C, Wi-Fi 7

5개 자동자막 결과 한눈에 보기

* 수정 작업 녹화 시간은 동일한 한 명의 테스터가 오류를 찾고 수정한 전체 화면 녹화 길이입니다. 개인의 숙련도와 타이핑 속도에 영향을 받기 때문에 정확도 점수가 아닌 보조 실사용 지표입니다.

생성속도는 CapCut이 가장 빨랐다

약 126초짜리 음성을 자동자막으로 만드는 데 걸린 시간은 CapCut 12초, VEED 15초, Notta 21초, Vrew 26초, Happy Scribe 50초였습니다. 속도만 보면 CapCut이 가장 빨랐지만 이번 음성에서는 교정해야 할 항목도 가장 많았습니다.

Vrew: 숫자는 모두 맞고 무료 파일 반출도 편했다

Vrew는 숫자 11개를 모두 맞혔고 일반 한국어에서 의미를 바꾸는 뚜렷한 오류는 확인하지 못했습니다. 영문·약어에서는 Vrew 자체 이름을 ‘VRIU’로 인식한 한 건이 남았습니다. 자막 파일은 SRT와 TXT로 내보낼 수 있었습니다.

CapCut: 12초로 가장 빨랐지만 교정할 부분이 많았다

CapCut은 12초로 가장 빨랐습니다. 무료 버전에서도 자동자막 생성과 자막 파일 다운로드가 가능했고, 무료 계정으로 다시 확인했을 때 이번 테스트 음성의 오류 패턴도 동일했습니다.

이번 음성에서는 ‘시간→10간’, ‘일정→1정’, ‘임의로→이미로’, ‘하나만→1만’, ‘긴 문장→김문장’처럼 의미가 달라지는 오류가 확인됐습니다. 영문 테스트 항목도 공식 영문 철자보다는 한글 음차 중심으로 기록됐습니다.

VEED: 인식은 좋았지만 무료 결과 반출이 가장 제한적이었다

VEED는 숫자 11개를 모두 맞혔고 이번 결과에서 의미를 바꾸는 일반 한국어 오류는 확인하지 못했습니다. 다만 무료 계정에서 SRT·VTT·TXT 다운로드를 누르면 유료 업그레이드 화면으로 이동했고, 자막 전체 선택 후 복사도 같은 방식으로 제한됐습니다.

Notta: 정확도는 좋고 전체 복사는 가능, 파일 다운로드는 제한

Notta는 숫자 11개를 모두 맞혔고 일반 한국어에서도 뚜렷한 의미 오류가 확인되지 않았습니다. 무료 계정에서 파일 다운로드는 유료 업그레이드를 요구했지만, 생성된 전체 텍스트를 선택해 복사하는 것은 가능했습니다. 이번 비교에서는 복사한 결과를 TXT로 저장해 분석했습니다.

Happy Scribe: 무료 다운로드는 가능했지만 이번 샘플 오류가 많았다

Happy Scribe는 Korean (South Korea)를 선택해 Machine generated 방식으로 테스트했고, 무료 상태에서도 생성된 결과 파일을 직접 다운로드할 수 있었습니다.

이번 음성에서는 ‘18.5%→185%’, ‘인명→임명’, ‘추울→줄’ 같은 오류가 확인됐습니다. ChatGPT, Gemini, Vrew 등을 포함한 영문·약어 항목도 공식 철자를 유지하지 못한 경우가 많았습니다. 생성시간은 50초로 5개 가운데 가장 길었습니다.

무료로 자막 결과를 가져오는 방법도 달랐다

이번 한 번의 테스트에서 확인된 차이

무료 상태에서 숫자 정확도와 자막 파일 반출을 함께 보면 Vrew가 이번 테스트에서 균형이 좋았습니다. CapCut은 생성속도가 가장 빨랐고 무료 자막 다운로드도 가능했지만 이번 음성에서는 교정해야 할 항목이 더 많았습니다.

VEED와 Notta는 이번 음성에서 인식 결과 자체는 안정적이었지만 무료 결과 반출 방식에서 차이가 컸습니다. Notta는 전체 텍스트 복사가 가능했지만 VEED는 다운로드와 전체 복사가 모두 제한됐습니다.

Happy Scribe는 무료 파일 다운로드가 가능했지만 이번 하나의 한국어 음성에서는 숫자와 영문 고유명사 쪽 오류가 상대적으로 많이 나타났습니다.

이 테스트의 한계

이번 결과는 한 명의 화자, 하나의 한국어 음성 파일, 조용한 실내 환경에서 얻은 결과입니다. 억양, 말하는 속도, 배경 소음, 여러 명이 대화하는 환경에서는 결과가 달라질 수 있습니다.

서비스의 인식 엔진과 무료 플랜 정책도 바뀔 수 있습니다. 따라서 이 글의 결과는 2026년 9월 18일 실제 테스트 시점의 결과로 봐야 합니다.

문자 오류율(CER)은 이번 종합 비교에 넣지 않았습니다. VEED 무료 계정에서는 전체 자막 결과를 파일이나 복사로 확보할 수 없어, 5개 서비스를 똑같은 방식으로 계산할 수 없는 지표를 억지로 섞지 않았습니다.

다음 테스트

다음에는 배경 소음이 있는 음성, 말이 빠른 음성, 두 명 이상이 대화하는 음성을 별도로 만들어 같은 방식으로 다시 비교할 예정입니다.

조용한 환경과 배경소음 테스트 결과를 한 번에 보고 싶다면

Vrew·CapCut·VEED·Notta·Happy Scribe의 Clean·SNR 10 dB·SNR 5 dB 결과와 무료 반출 차이를 총정리했습니다.

→ 한국어 AI 자동자막 비교 총정리 보기