테스트 방법

KRBench는 제품 설명이나 홍보 문구를 다시 정리하는 대신, 동일한 조건에서 직접 실행하고 측정한 결과를 기록합니다. 가능한 테스트는 결과를 보기 전에 정답과 채점 기준을 고정하고, 각 서비스의 첫 응답을 실제 결과로 사용합니다. 이 페이지는 KRBench가 AI·디지털 도구를 어떤 기준으로 테스트하고 기록하는지 설명합니다.

1. 같은 원본과 같은 조건으로 비교합니다

여러 서비스를 비교할 때는 가능한 한 동일한 원본 파일, 동일한 프롬프트, 동일한 작업 조건을 사용합니다. 각 서비스는 새 대화에서 테스트하며, 비교 조건을 맞출 수 없는 서비스는 임의의 우회 방법을 사용해 억지로 포함하지 않습니다.

2. 결과를 보기 전에 정답과 채점 기준을 고정합니다

객관적인 정답을 만들 수 있는 테스트는 모델의 답변을 확인하기 전에 정답표와 채점 규칙을 먼저 만듭니다. 서비스별 결과가 나온 뒤 특정 모델에 유리하거나 불리하도록 정답이나 배점을 변경하지 않습니다.

3. 첫 응답만 공식 결과로 사용합니다

같은 질문을 여러 번 반복해 가장 좋은 답을 고르지 않습니다. 정해진 입력을 새 대화에 넣고 처음 받은 응답을 공식 결과로 기록합니다. 첫 응답에 오류가 있더라도 재질문이나 수정 요청으로 점수를 보완하지 않습니다.

4. 측정할 수 있는 것은 숫자로 기록합니다

단순히 “좋다”, “빠르다”, “정확하다”라고 평가하지 않습니다. 테스트 성격에 따라 측정 가능한 항목을 수치로 기록하고, 틀린 위치와 실패 원인도 함께 확인합니다.

5. 실제 오류와 증거를 함께 남깁니다

최종 점수만 공개하지 않습니다. 가능한 경우 실제 첫 응답, 오류가 발생한 항목, 실행 결과, 화면 캡처 또는 채점 자료를 함께 보관합니다. 독자가 왜 해당 점수가 나왔는지 다시 확인할 수 있도록 하는 것이 목적입니다.

6. 한국어 환경과 실제 업무 조건을 확인합니다

KRBench는 한국어 자동자막, 음성, 이미지뿐 아니라 문서 검토, 규정 판단, 일정·예산·계약·재고, SQL·Python·코드 디버깅처럼 실제 작업에서 발생할 수 있는 조건도 테스트합니다. 한국어 발음, 숫자, 고유명사, 한글 표현처럼 한국어 사용자에게 중요한 항목도 별도로 확인합니다.

7. 테스트 날짜와 실행 조건을 공개합니다

AI 서비스는 모델과 기능이 자주 변경되기 때문에 결과만큼 테스트 시점과 실행 조건도 중요합니다. 주요 벤치마크에는 가능한 범위에서 다음 정보를 함께 기록합니다.

8. 결과가 비슷해도 억지로 차이를 만들지 않습니다

모든 서비스가 높은 점수를 받거나 같은 결과가 나올 수도 있습니다. 그런 경우 점수 차이를 만들기 위해 사후에 문제를 바꾸거나 새로운 감점 기준을 추가하지 않습니다. 테스트 자체의 변별력이 부족하다고 판단되면 그 사실을 인정하고 다음 테스트 설계에 반영합니다.

9. 제휴 여부와 평가 결과를 분리합니다

일부 콘텐츠에는 제휴 링크가 포함될 수 있습니다. 그러나 제휴 프로그램의 존재 여부나 수수료 수준을 테스트 점수 또는 순위에 반영하지 않습니다. 경제적 이해관계가 있는 링크를 사용할 경우 해당 사실을 표시합니다.

10. 서비스가 바뀌면 다시 테스트합니다

동일한 서비스라도 모델, 가격 정책, 무료 사용량, 기능이 달라질 수 있습니다. 의미 있는 변화가 확인되면 기존 결과와 구분해 동일하거나 유사한 조건으로 다시 테스트할 수 있습니다. 이전 결과를 현재 서비스의 영구적인 성능으로 단정하지 않습니다.

최종 업데이트: 2026년 10월